有时候会需要在linux的命令行上运行JMeter,简单说一下做法:
- 在图形界面上创建测试计划,并保存生成的test_plan.jmx文件;
- 将生成的test_plan.jmx文件上传到linux服务器;
- 在linux的命令行执行如下指令:
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jmeter -n -t ${path}/test_plan.jmx |
其中-n说明不是在图形界面下执行,-t指示了测试计划文件…
有时候会需要在linux的命令行上运行JMeter,简单说一下做法:
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jmeter -n -t ${path}/test_plan.jmx |
其中-n说明不是在图形界面下执行,-t指示了测试计划文件…
本文假设已经安装好了JMeter
PerfMon并不是JMeter原生的工具。要使用这个工具还需要下载一些插件。下载地址是jmeter-plugins.org。在JMeter Plugins的下载页面可以看到如下需要下载的内容:
下载用红框圈起来的前两个压缩包即可。
下载完成后。将第一个压缩包JMeterPlugins-Standard-1.3.1.zip解…
使用索引主要是为了加快查询速度。通常影响查询速度的最大的也是索引的正确使用。
一个没有索引的数据表就是一个无序的数据行集合,如果我们要查询数据表的某个数据行,就要检查数据表的每一个数据行,看是否与期望值匹配。如果数据表很大,这个过程就很慢,效率很低。
针对某个(或某些)字段创建的索引中包含了数据表里每一个数据行的对应字段的值。索引中的值是经过分类…
很多时候用户只是想从kafka中读取数据,对于如何处理消息的offset则不怎么关注。在抽象了Kafka中消费事件的大部分细节后,High Level Consumer可以让用户使用起来更为简单。
首先需要知道的就是High Level Consumer保存了从zookeeper中读取某个partition最后的offset…
Kafka的Simple Consumer并不简单。相反的,它是直接在对Kafka的partition和offset进行操作,是一种比较接近底层的方案。
使用SimpleConsumer最主要的原因是想在消费消息时获取更大的权限。比如说要做下面这些事情:
这一节主要说明MySQL中对分区的一些限制和不足。
如下MySQL结构禁止在分区表达式中使用:
MySQL的分区方案可以将一个表中的数据分别保存到不同的位置。用户用来分区的规则被称为分区函数。分区函数可以是模运算函数,数值List集合匹配,内置的hash函数或者线性Hash函数。用户可以按照自己的需要选择分区函数,并为分区函数提供一个参数表达式。这个参数表达式可以是一个字段的值,也可以是面向一个或多个字段的函数运算,也可以是一个或多个字段的值的集合…
这次是要写一个Producer示例程序。使用的kafka版本是0.8.2。开发语言是java。
程序主体是一个Producer类。这个Producer类主要是用来为指定的topic创建消息。
首先需要引入一些支持类:
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import kafka.javaapi.producer.Producer; import kafka.producer.KeyedMes |
这次创建一个自定义注解StopWatch,目的是用来监控Java方法的执行时间。
注解定义如下:
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package com.zhyea.robin.dev.annotation; import java.lang.annotation.Documented; import java.lang.an |