ChatClient 提供了与AI模型交互的fluent API。它同时支持同步和流式编程模型。
ChatClient fluent API拥有构建传递给AI模型的提示(Prompt)的组成部分的方法。提示包含指导AI模型输出和行为的指令文本。从API的角度来看,提示由一系列消息组成。
AI模型处理两种主要类型的消息:
- 用户消息,即用户的直接输入。
- 系统消息,由系统生成以指
ChatClient 提供了与AI模型交互的fluent API。它同时支持同步和流式编程模型。
ChatClient fluent API拥有构建传递给AI模型的提示(Prompt)的组成部分的方法。提示包含指导AI模型输出和行为的指令文本。从API的角度来看,提示由一系列消息组成。
AI模型处理两种主要类型的消息:
模型是旨在处理和生成信息的算法,通常模仿人类认知功能。通过从大型数据集中学习模式和洞察力,这些模型可以进行预测、生成文本、图像或其他输出,增强各行业的应用。
当前有许多不同类型的 AI 模型,每种模型会适配特定的用例。虽然 ChatGPT 及其生成式 AI 功能通过文本输入和输出吸引了用户,但许多模型和公司提供了多样化的输入和输出。在 ChatGPT 之前,许多…
这几天优化了一下之前写的一个springboot kafka组件。比较起原生的spring-kafka来,我希望能够简化kafka的使用,可以更聚焦于具体的消息处理逻辑。
接下来的内容是这个组件的用法。
这个组件已经提交到了maven中央仓库,可以直接通过依赖的形式引入:
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1 2 3 4 5 |
<dependency> <group |
随业务量增长,数据库读写分离是迟早要面临的问题。另外,公司在上规模后一般也会要求统一采用主从分布式数据库。
我习惯的处理方案是在应用层进行隔离:即将以写为主的业务放在一个应用上,以读为主的业务放在其他应用上。这应该算是最简单粗暴的解决方案了,却也能帮我应对90%需要读写分离的场景。不过总还有10%的特殊场景需要思考下怎样在应用内实现读写分离。
在应用内做读写…